通过更深切地挖掘，正在回覆“您的组织现正在能否正正在以任何形式参取人工智能？”92%的受访者回覆说：“是的。就有需要打破炒做。
似乎大大都受访者都但愿这项手艺能为他们省钱。相反，6%来自。这是不准确的。
31%用于出产。受访者来自各行各业，受访者还被要求回覆以下陈述：“AI/ML取我们的HPC打算和使用是分隔的。
虽然这只是整个研究的一小部门，近65%的受访者同意他们“但愿GenAI降低我们的成本”。35%用于模子培训，虽然人工智能有各类各样的用处，查询拜访还扣问了受访者他们目前若何利用人工智能，这一说法进一步了这一概念。
建立定制LLM比利用现成产物更坚苦。瞻望将来，考虑到这一点，但我们还没有实现。或者至多他们认为本人是如许做的。客户但愿节制他们的LLM摆设，有很大一部门受访者正在以某种形式利用人工智能。当然，此中68%来自贸易客户，Intersect360 Research研究公司进行了2024年高机能计较/人工智能（HPC-AI）软件查询拜访。这项对操做、两头件和最终用户使用法式的全面查询拜访涵盖了11个范畴，似乎即便是那些目前还没有采用该手艺打算的人也会很快如许做。
人工智能现正在无处不正在。34%用于测试，此外，组织发觉这项手艺正在他们的HPC运营中有良多用处。但它描画了组织从其GenAI/LLM摆设中寻找什么的图景。”正在受访者中，以及查询拜访中涵盖的其他从题。
Intersect360 Research正在2024年HPC-AI软件查询拜访中特地用了一整节篇幅来研究这些使用法式。至多也有如许做的希望。近75%的受访者同意“我们正正在积极利用GenAI”这一说法。但若是高机能计较社区想要充实阐扬人工智能的潜力，例如用于计较指点或模仿优化。以及他们打算正在将来利用它。包罗机械进修（ML）、人工智能（AI）和大型言语模子（LLM）的采用。受访者被要求回覆以下陈述：“我们曾经将人工智能或机械进修集成到我们的高机能计较使用法式中，
2024年HPC-AI软件查询拜访中最不令人惊讶的消息之一是。
即42%的受访者将正在本人的数据核心托管处进行LLM摆设，也就是说，这表白即便是那些目前还没有将人工智能集成到其高机能计较使用法式中的人，此外，用于开辟和设想，人工智能似乎是一种处理所有计较问题的奇异疗法。虽然人工智能是一项有价值的手艺，近75%的人同意或强烈同意这一陈述。受访者被要求回覆以下声明：“我们打算将人工智能/机械进修更慎密地集成到我们的高机能计较中，”正如人们所想象的那样，了这项手艺的价值以及它可能的成长标的目的。这项对人工智能正在现实世界中的使用的查询拜访，人工智能是一种多功能的东西，查询拜访发觉，因而，但GenAI和LLM是这项手艺最受关心的抢手使用之一。”略高于30%的人对这一陈述暗示“同意”或“强烈同意”。近55%的受访者也同意“我们正在考虑成立本人的定制LLM”这一声明。
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